本日の一冊は、『一発OK! をもらえる人の エビデンス仕事術』（光成 章著/SBクリエイティブ）です。

リトリーバル、です。

へぇ、そんな検索方法
知らなかったな！

ということが書いてありました。

玉石混淆の情報の中から、
いかに効率よく
かんたんに信頼おける
二次情報にたどりつけるか？

です。

著者は計30年にわたり、
情報の調査やリサーチを扱う現場に
いた方ですね。

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『一発OK! をもらえる人の エビデンス仕事術』（光成 章著/SBクリエイティブ）vol.548

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論文検索でパパっと手に入れた
１万人規模の統計データを、
サッとプレゼンに添える。
それだけであなたには圧倒的な
説得力が生まれます。

ですから、まず何かあなたの主張を
補完する情報を集めようと
思い立った時に、いきなり
グーグルに向かいはじめるのではなく、
「相手に何をどう伝えるべきか」
という戦略を立て、しっかり集めるべき
エビデンスを見定める必要があります。

１．あなたが感じている課題を特定する
２．説得する相手を知る

例えば、「女性の幹部比率が10％である」
という事実に対して、「10％しかいない」
と感じるあなたが、「10％もいる」
と感じている社長に対して、
女性幹部比率向上のための施策を
思いのまま伝えても、
心に響かない可能性が高いでしょう。

議論のスタートが「女性の幹部比率を
上げるべきか？否か？」であるのか、
「女性の幹部比率をいかにして
上げるのが得策か？」であるのかによって、
集めるべきエビデンスは変わってきます。

「将来型問題」とは、今はまだ
はっきりしないが将来必ず
問題になる問題のことを指します。
これを考えることは非常に大切です。

なぜなら、良いビジネスプランの基本とは、
「３手先」を読むことだからです。

したがって、「〇〇だと思う」
という意見そのものは
エビデンスにはなりません。しかし、
そうした意見をきっかけにして、
その奥にある「事実」を
取り出せることがあります。

一次情報と二次情報の違いは、
大きく三つの観点から定めることができます。
その情報が集められた「目的」と「時間」、
そして「コスト」です。

Site：go.jp　と入れると
政府期間のページのみに絞られる。

属性型JPドメイン名を利用して、
県や市など、地方の自治体での
取り組みに絞って検索する場合を見てみます。
その場合には、「sdgs　site：lg.jp」
と入力します。lgは、local　government
の略で地方自治体の意味です。

グーグル検索の特徴の一つに、
パブリックデータエクスプローラー
と呼ばれるサービスの提供があります。
これは、通常のグーグル検索から
簡単に閲覧することが可能な統計データです。

グーグルスカラーの特徴の一つは、
研究者名で検索すると、
その研究者のプロフィール画面を
見ることができる点です。

このように、一つの資料を出発点にして、
次々と関連資料を手繰り寄せ、
それに近づいていく方法を、
リトリーブもしくはリトリーバルと呼びます。

一方で、何かニーズを発見するための
リサーチの場合には、サンプル数を
むやみに多くする必要はありません。

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というわけで、

▼「共感・意外性・感動」の法則を解き明かす！
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信頼できるデータを使えていますか？
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アンケートを打つ前に、
やってはいけないことは何か？

本書に書いてありました。

１．回答に選択肢がない、自由回答欄の空白しかない
２．質問の順番があちこちに飛ぶ
３．実施者の思い入れが強すぎる

だそうです。

これらのことやっていませんか？

気をつけたいですね。