こんにちは、

本日の一冊は、
『「社会調査」のウソ　リサーチ・リテラシーのすすめ』谷岡一郎著です。

GIGO（ガイゴ）が合言葉になりそうです。

なんとも勢いのいい本でした。

痛快！
心拍数が上がります。

社会調査論、ギャンブル社会学が専門の
谷岡一郎氏は見事に言いきっています。

この国の社会調査の過半数は、
「ゴミ」だと。

「集めたデータがゴミならば、それをどんなに立派に分析したところで、
出てくる結論はゴミでしかありえない」（p23）

社会調査方法論の世界でいう、
GIGO（ガイゴ）です。

（Garbage In Garbage Outの頭文字）

かつて大ベストセラーとなった書籍も
著者によってぶった斬られています。
（たしかに問題の書ではありましたが）

コンサルタントや評論家が、
そもそも前提の怪しい調査結果を鵜呑みにして
レポートなどを書こうものなら致命的です！

数字や権威に弱い方は、
ぜひ一読しておいていただきたいと思います。

目が覚めるパワーのある本です。

 

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『「社会調査」のウソ　リサーチ・リテラシーのすすめ』（谷岡一郎著）
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一定の結果が出るよう誘導された調査は調査とは呼べず、
ただの腐臭を放つゴミでしかない。

◎何を目的とする調査か（主催者は誰か。仮説は何か）。
◎サンプル総数と有効回答数は何人か。どう抽出したか。
◎導き出された推論は妥当なものか。

質問票の工夫（という名のごまかし）

「キャリーオーバー効果」と呼ばれているものがある。
回答者はその前のいくつかの問題に答えるうちに
ある種の先入観を学習し、その結果として
ターゲットである最後の質問に影響を与えるものである。

「百歳まで生きられるほど元気な人だったからこそ、
高齢で出産できたのではないか」
つまり、見出しが示唆する因果関係は、
実は逆ではないかという疑問である

むしろ今後、必要となるのは、あふれるデータの中から
真に必要なものをかぎ分ける能力、いわゆる
「セレンディピティ（serendipity）」と呼ばれる能力であろう。

データや社会調査の情報はだいたい三つに分類される。
役に立つ有益なものと、目下のところ役に立たないが
将来的に必要となりそうなもの、
そして「ゴミ」の三つである。

この「ゴミ」をすぐに捨てることのできる人は、
そうでない人より、
かなり有利なポジションを占めることになるだろう。

参照： 『「社会調査」のウソ　リサーチ・リテラシーのすすめ』（谷岡一郎著）

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というわけで、

●「共感・意外性・感動」の法則を解き明かす！
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データにも「ゴミ」の分別が必要な時代。

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これはひとことで言うと、思考力を鍛える本です。

お勉強のための「思考力」ではなく、
社会にコミットする「思考力」です。

奥付を見たら２３刷でした。
やはりよく読まれているようですね。

リサーチ・リテラシーについても丁寧に書かれてあり、
思考力のなんたるかが学べる
大変刺激的な本でした。