こんにちは、

本日の一冊は、

『人工知能は人間を超えるか』（松尾豊著/ KADOKAWA/中経出版）です。

シンギュラリティ、です。

専門外の本を読んで
興奮する！

というのもいいものですね。

あなたも記憶に
新しいと思いますが、
これを覚えているでしょうか？

韓国のプロ棋士と、
アルファ碁（Googleの人工知能部門）が
５番勝負を行ないましたね。

そして、結果は
４勝１敗で人工知能の勝利
でした。

オセロ、次にチェス、将棋、囲碁
の順番に難しくなると言われている
世界でした。

が、結果はご存知の通りです。

人工知能とロボットは違うと
著者は言います。

人工知能は、
ロボットの「脳にあたる部分」です。

そして面白いなと思ったことは、
これがどの学問分野に入るか？
ということを著者はこう言っています。

↓

～～～～～～～～～～～～～～～

人工知能研究は、
「考える」ことを実現するために、
抽象的な「目に見えないもの」を
扱っている学問と理解してよいだろう。

～～～～～～～～～～～～～～～

と。

まったく見識のない分野でも、
非常に楽しく読めました！

これはいい本です。

少なくとも、
この本を読んでいれば
人工知能の話題が飛んできても、
安心です。

ずばり！

自信を持って
語れると思います。

 

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『人工知能は人間を超えるか』（松尾豊著/ KADOKAWA/中経出版）

＜Amazonで購入＞
http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4040800206/withup-22/ref=nosim

人間の記者が書いていたときは、
四半期当たり300本の記事を
配信していたが、人工知能によって、
同じ期間で4400本もの記事を
配信できるようになるという。

特微量というのは
「データの中のどこに注目するか」
ということであって、
プログラムの挙動が変化する。

2014年、英国デロイト社は、
英国の仕事のうち35％が、
今後20年間でロボットに置き換えられる
可能性があるという報告を発表した。

人間にとっての人工知能の脅威は、
シンギュラリティ（技術的特異点）
という概念でよく語られる。

人間にとっての「認識」や「判断」は、
基本的に「イエス・ノー問題」として
とらえることができる。
この「イエス・ノー問題」の精度、
正解率を上げることが、学習することである。

世の中の「相関する事象」の相関を
あらかじめとらえておくことによって、
現実的な問題の学習は早くなる。
なぜなら、相関があるということは、
その背景に何らかの現実の構造が
隠れているはずだからである。

ディープラーニングは、
データをもとに、コンピュータが
自ら特微量をつくり出す。

たとえば、グーグルが買収した
ディープ・マインド・テクノロジーズ社は、
これをコンピューターゲームの中で実践している。
ブロック崩しやインベーダーゲームの
ような単純なゲームにおいて、

・弾が前から飛んできたときに　＜前提条件＞
右に動いたら　＜行動＞
スコアが上がった　＜結果＞
といったセットを学習している。

シンギュラリティというのは、
人工知能が自分の能力を超える
人工知能を自ら生み出せるようになる
時点を指す。

広告・マーケティングは、
前述のように、真っ先に変化が
訪れる分野のひとつである。

医療、法務、会計・税務というのは、
最も人工知能が入ってきやすい領域だろう。

人工知能によって、この社会がどうよくなるのか、
どうすれば日本が輝きを取り戻すのか、
考えてほしい。

参照：
『人工知能は人間を超えるか』（松尾豊著/ KADOKAWA/中経出版）
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というわけで、

▼「共感・意外性・感動」の法則を解き明かす！
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人間とは何か？

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何度見ても衝撃的な、
あのリストの一覧もあります。

オックスフォード大学が
論文で提示した、
なくなってしまう職業リストです。

10～20年のスパンはありますが、
ざっと見た感じだと
税務、保険、金融関係の仕事が
多いですね。

「フィンテック革命」とやはり
つながっているのでしょうかね。

いずれにせよ、
面白い時代になってきた！

ということを合言葉にして
楽しみたいですね。